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  • 天然原木手工盒,免組裝


  • 文創小品,工業風仿舊加工


  • 分類收納好方便


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漫博邁入第3,天今(12)日日本館開場即由富含趣味性且活力十足的西村ひよこちゃん帶來多首動感且耳熟能詳的混音歌曲,而在台上與台下熱烈的互動過程當中,2017漫博的吉祥物「漫寶」也帶著滿滿的萌力登上ICHIBAN JAPAN 日本館的舞台,與西村ひよこちゃん一同將現場的氣氛炒熱到最高點。



西村與漫寶一同炒熱日本館舞台。(圖/台灣東販提供)

接下來登場的是在台灣舉辦的「安利美特秀出自我嘉年華第4回日本全國大賽 in 台灣海外預賽」,本次比賽共計34組報名僅從中挑選8組參賽隊伍前往漫博日本館進行演出,同時這8組隊伍也將透過本次的現場演出,爭取本屆唯一的日本全國大賽─總決賽參賽權,而本場演出的結果也將於日後公佈。


夏日活動

安利趴瘋大合照。(圖/台灣東販提供)

無縫接軌的COSCOSPLAYPLAY航海王COS大會,更引爆了現場所有與會民眾的動漫魂,除了眾所矚目的小林劍道、矢尾一樹、加藤里保菜及乾たつみ之外外,現場也有眾多Coser維妙維肖的演繹出航海王中的各個角色,並上台接受Coscosplayplay的訪問,而如此神還原的扮相也令日本工作人員們讚嘆不已。



小林劍道、矢尾一樹、加藤里保菜及乾たつみ。(圖/台灣東販提供)

在今年2月「動漫節」日本館所舉辦「Road to TAIPEI Comic Exhibition」中,從8組偶像藝人中,獲得優勝的虹彩征服者也實現了和粉絲們的約定,於今夏再次登上了漫博日本館的舞台!而本次來台人數多達十人的虹彩征服者,除了帶來充滿動感及魅力的演出外,更在演出後表示對於現場台灣粉絲的熱情及正向能量的回應,讓她們深深的感受到並為此而感動。8/13在漫博日本館,虹彩征服者將再次登場,請一同來到漫博日本館感受她們比室外高溫還炙熱的活力。



虹彩征服者全體。(圖/台灣東販提供)



虹彩征服者與現場粉絲互動。(圖/台灣東販提供)

壓軸登場的是幽默風趣的名導堤幸彥與上野パンダ島ビキニーズ一同登上漫博日本館的舞台,活動一開始,堤幸彥導演就用其幽默風趣的口吻瞬間吸引了台下眾人的目光,隨著現場活動的進行,除了由堤幸彥導演以「20世紀少年」為例,在現場分享了漫畫改編電影的相關幕後花絮之外,跟隨著堤幸彥導演一同登台的上野パンダ島ビキニーズ也透過她們賣力演出所呈現的舞台魅力及張力。8月13日漫博日本館,名導堤幸彥與上野パンダ島ビキニーズ將再次登場,歡迎粉絲一同欣賞堤幸彥導演的妙語如珠並觀賞明日之星「上野パンダ島ビキニーズ」的誕生與茁壯。



堤幸彥導演分享漫畫與電影相關幕後花絮。(圖/台灣東販提供)

下面附上一則新聞讓大家了解新上市時事

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

最後,如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼,可點以下網址試試喔!

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【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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